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Themen: Bundesrat, Digitale Ethik, Künstliche Intelligenz, Vorstoss


Diskrimierungsfreie Künstliche Intelligenz – was macht der Bundesrat?

Digitale Systeme sind Abbilde und Katalysatoren unserer Gesellschaft. In der Medizin, im Verkehr, in der automatischen Bilderkennung und in Übersetzungsdiensten beobachten wir bereits, wie beispielsweise künstliche Intelligenz (KI) profitabel genutzt werden kann. Doch der Einsatz solcher Systeme bedeutet nicht nur Effizienzgewinne, sondern birgt auch ethische Risiken. Verzerrungen und Biases in den Entscheidungsprozessen werden teilweise verstärkt und die Nachvollziehbarkeit von wichtigen Entscheiden verschwindet in der Black Box. Insbesondere bei Entscheiden der öffentlichen Hand müssen diskrimierungsfreie Prozesse garantiert werden können, auch wenn KI-Systeme eingesetzt werden.

In einer Interpellation erfragt Parldigi Mitglied Edith Graf-Litscher, ob und wie sich der Bundesrat mit der digitalen Ethik beschäftigt:

1. Wie stellt der Bundesrat sicher, dass gesellschaftliche Verzerrungen (Biases)/Diskriminierungen bei Künstlicher Intelligenz (KI) verhindert werden?

2. In welcher Form setzt sich der Bundesrat mit den ethischen Aspekten der Digitalisierung (Digitale Ethik) auseinander?

3. Wer stellt departementsübergreifend sicher, dass vom Bundesrat eingesetzte Gremien genügend vielfältig zusammengesetzt sind?

Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits zu zahlreichen, aufsehenerregenden Anwendungen geführt, beispielsweise in der Bilderkennung, der medizinischen Diagnostik, der Sprachübersetzung oder der Mobilität. Der Bundesrat hat einen unter Federführung des Eidgenössischen Departements für Wirtschaft, Bildung und Forschung (WBF) verfassten interdepartementalen Bericht an seiner Sitzung vom 13. Dezember 2019 zur Kenntnis genommen. Auf der Grundlage des Berichts sollen nun strategische Leitlinien erarbeitet werden, damit die Schweiz sich als einer der führenden innovativen Standorte für Forschung und Entwicklung im Bereich von KI weiter etablieren kann. Gleichzeitig gilt es, die mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz verbundenen Risiken zu erkennen.

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